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FORMAÇÃO COMPLETA
Carreira Engenharia de Dados Cloud Google Big Query + DataBricks + Python
Aprenda a trabalhar com dados em Nuvem com as tecnologias mais utilizadas do mercado: SQL com Google Big Query + Spark com DataBricks + Python conexão com vários Bancos de Dados
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Acesso Ilimitado e Vitalício
Sem taxas adicionais
Certificados a cada nível
Válido para dependentes e familiares
É para Desenvolvedores e Analistas de Dados que desejam aprofundar seus conhecimentos em Engenharia de Dados na Nuvem, ou profissionais em transição de carreira que buscam posições em análise de dados, tecnologia e arquitetura de dados.
É para quem quer aprender sobre engenharia de dados com um curso confiável e de alta qualidade, com conteúdo prático e acessível, ministrado por um profissional com ampla experiência no setor e uma trajetória notável no mercado.
É para quem deseja se especializar em tecnologias como Google BigQuery, Databricks, Python, Data Lakes, Pipelines de Dados, SQL, Apache Spark, Integração de Dados em Nuvem, e outras ferramentas essenciais para o universo da Engenharia de Dados em Cloud.
O programa é composto por 5 cursos completos. São mais de 490 videoaulas e 90h conteúdo que juntos darão uma visão ampla e completa sobre as diversas etapas do processo de desenvolvimento.
Aprenda tudo sobre Google BigQuery consultas SQL Para Analise de Dados em Nuvem
Aprenda Tudo sobre Extração , Tratamento e Carga de Dados ultilizando programação com Python para Análise de Dadoss
Domine a Engenharia de Dados inicie sua Preparação para a Profissão da Área de Tecnologia que mais Cresce no mundo!
Aprenda do Básico ao Avançado a Manipular Databricks com linguagem SQL, Python PySpark Para Análise de Dados Cloud
Saia do básico e aprenda as principais funções do power Bi para seus primeiros projetos
Introdução
Material para Download
Estrutura e Primeiros Comandos
Funções de Restrições
Função JOIN – Junção de Tabelas
Relacionamentos no Power BI
Funções de Agregação Básicas
Funções Matemáticas
Funções de String (Texto)
Módulo Bônus – Dica e Orientação
Introdução
Orientações e Instalações
Credenciais Google BigQuery
Comandos Básicos Python
Manipulando arquivos Excel/CSV/TXT
Tratamento de Dados
Tratamento de Dados Avançado
Funções Avançadas BigQuery
Merge – Junção de Tabelas
Automação de execução
Diferentes Tipos de Arquivos
Outras Tratativas de Dados
Módulo Bônus – Dica e Orientação
Introdução
Orientações e Instalações
Python Conexão com PostgreSQL
Python Conexão com MySql
SQLite + Projeto Prático
ETL Básico com Pandas
Conexão Python com SQL Server
API IBGE
Google BigQuery – Plataforma Cloud
MongoDB – Banco de dados NoSQL – Não estruturados
Módulo Bônus – Dica e Orientação
Introdução
Primeiras Configurações e Cadastros
Primeiros Comandos Manipulação de Arquivos
Comandos SQL
Tipos de Dados PySpark – Databricks
Databricks no Power BI
Filtros Avançados de Dados
Manipulação de Colunas
Conversão de Dados
Trabalhando com Data e Hora
Tratando Dados Nulos
Funções de agregações
Conta na Microsoft Azure Cloud
GitHub
Preparando Ambiente Azure
Preparando Ambiente Azure Databricks
Projeto Prático Azure Databricks
Módulo Bônus – Dica e Orientação
Introdução
Introdução Power BI
Power BI – Projeto Bikes
Mini Projeto – Base de dados
Modelagem de Dados
Ferramentas de Visualização
Figma – Projeto Personalizado
Módulo Bônus – Dica e Orientação
6650+
ALUNOS
Já são mais de 6650 alunos em nossa plataforma. Você estará conectado com nosso instrutor e alunos de toda parte do mundo.
Acesso completo e ilimitado
Descubra a jornada que irá impulsionar sua carreira na Engenharia de Dados. Com mais de 490 aulas abrangentes, nossos 5 cursos são projetados para transformar você em um Engenheiro de Dados especialista, pronto para enfrentar os desafios do mundo de Big Data. Aprofunde seus conhecimentos em ferramentas e tecnologias essenciais, como SQL, Python, Hadoop e Spark, e domine a criação e gestão de pipelines de dados eficientes. O Prof. Edmilson tornará está jornada dinâmica e estimulante. Ao final da formação, você estará preparado para criar soluções robustas de engenharia de dados que atendam às demandas das empresas modernas. Inscreva-se hoje mesmo e inicie sua transformação profissional!
Garantimos um compromisso real de suporte, proporcionando atendimento rápido para esclarecer todas as dúvidas dos alunos em até 24h. O Prof. Edmilson está comprometido com o sucesso dos seus alunos.
Edmilson Alves dos Santos é Analista de BI, Engenheiro de Dados, Consultor e Instrutor em automação ETL e pipelines de dados, com MBA em Ciência de Dados e Big Data pela PUC Minas. Possui sólida experiência em processos de ETL e manipulação de dados, abrangendo diversas bases de dados para análise, extração e modelagem. Ele desenvolve projetos completos de Business Intelligence, desde a coleta e estruturação de dados até a criação de dashboards personalizados, utilizando ferramentas como Python, Databricks, SSIS, Apache Spark, Power BI, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Google BigQuery, MongoDB e Google Looker Studio. Também é entusiasta em compartilhar conhecimento, ministrando treinamentos e cursos para capacitar novos profissionais da área de dados. Suas formações incluem, além do MBA em Ciência de Dados, MBA em Logística e Gestão de Marketing, além de especializações em Engenharia de Produção e Supply Chain Management.
+ 5 cursos completos
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Sim, ao finalizar cada curso, você receberá um certificado comprovando suas habilidades técnicas.
São mais de 94 horas de videoaulas, além do tempo necessário para as atividades práticas e projetos.
Mesmo com pagamento único, seu acesso é vitalício, garantindo flexibilidade em seu aprendizado.
Após confirmação do pagamento, você receberá por e-mail os links de acesso aos cursos para fazer a sua inscrição.
Aceitamos cartão de crédito, cartão de débito Elo, boleto bancário ou PIX, proporcionando segurança via MercadoPago.
Em caso de dúvidas ou necessidade de suporte, estamos aqui para ajudar. Cada um dos nove cursos dispõe de um fórum dedicado, onde os alunos podem fazer perguntas a qualquer momento. O Prof. Edmilson se compromete a responder a todas as dúvidas em um prazo máximo de 24 horas.
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