Introdução

• Introdução 04:39
• Recomendações Sobre o Curso 03:36

Material para Download

• Download 00:53

Estrutura e Primeiros Comandos

• Criando Conta Gratuita 05:24
• Conhecendo A Estrutura 06:35
• Criando Data Set (Conjunto De Dados) 10:48
• Importando Arquivo Excel 08:47
• Conhecendo Tabelas Do Curso 09:19
• Primeira Consulta (Select *) 10:10
• Selecionar Dados Distintos (Select Distinct) 08:33
• Alterando Nomes De Coluna E Salvando Como Tabela 09:49
• Salvando Consultas Como Tabela E Consulta Personalizada 10:07
• Renomeando Tabelas Na Consulta 08:42

Funções de Restrições

• Funções De Restrições Where + In – Not In 13:09
• Where Is Null – Is Not Null (Excluindo Linhas Em Branco) 13:37
• Dados Maior Que E Menor Que (Funções Matemáticas) 11:23
• Função Between – Entre – (Dados Entre 2 Valores) 10:34
• Função Case (Caso Quando) Criando Nova Coluna Condicional 09:16
• Função Case (Caso Quando) Criando Nova Coluna Condicional Com Vários Critérios 10:56
• Função Case (Caso Quando) Criando Coluna Condicional Região Por Estado 12:37
• Função Case (Caso Quando) Coluna Condicional Com Números 11:34
• Função Case (Caso Quando) Coluna Condicional Exemplo Prático 08:15

Função JOIN – Junção de Tabelas

• Join – Resolvendo Erro De Importação -String_Fild 10:11
• Primeiro Join – Relacionamento De Tabelas 09:27
• Join – Relacionamento De Tabelas Exemplo Prático 16:18
• Join – Relacionamento De Tabelas Fixando 08:24
• Join – Relacionamento De Várias Tabelas 11:54

Relacionamentos no Power BI

• Importando Tabelas Do Google Big Query Para O Power BI 11:41
• Relacionamento no Power BI 13:59
• Importando Dados SQL Para O Power BI 13:04

Funções de Agregação Básicas

• Group By – Agrupando Dados Da Consulta 14:36
• Order By – Ordenando Dados Da Consulta 13:38
• Count – Format_Timestamp Extração De Data 12:50
• Count + Case – Contar Se 10:28
• Função Máximo 16:16
• Função Mínimo 09:51
• Função Média (Avg) 10:22

Funções Matemáticas

• ABS – Eliminando Número Negativo 02:51
• Rand – Aleatório 07:54
• SQRT Raiz Quadrada 02:24
• Round Média 06:29
  Pow Potenciação 03:27

Funções de String (Texto)

• Starts_With Começa Com 06:09
• Split Extração De Texto 04:03
• Lower E Upper Maiúsculo E Minúsculo 04:42
• Trim Extrair Parte Do Texto 03:02
• Agendamento Logístico Funções Date and Time 21:07

Módulo Bônus – Dica e Orientação

• Continue sua trajetória na área de Dados 04:12
• Tudo sobre a Trilha de Engenharia de dados 35:26

Introdução

• Apresentação do Curso 05:27
• Recomendações Avaliação do Curso 02:53
• Material Para Download
  Criando Conta – Google BigQuery 10:57
• Criando Projeto e Banco de Dados no BigQuery 10:29
• Estrutura básica de projeto Google BigQuery 21:27

Orientações e Instalações

• Tudo sobre os Scripts-Material para Download 03:17
• Sobre versões do Python 02:20
• Download Baixando Python, Anaconda e VS Code 05:02
• Instalando Python, Anaconda e VS Code 07:41
• Primeiras configurações e instalando extensões, VS Code 10:59
• Resolvendo erro O sistema não pode encontrar o arquivo especificado 11:52
• Primeiros comandos Python Jupyter Nootebook 20:43
• Instalando Bibliotecas de Conexão 07:19
• Configurando Credencias de Acesso ao Google BigQuery 08:48

Credenciais Google BigQuery

• Extraindo Dados do Google BigQuery com Python 15:30
• Extraindo Dados do Google BigQuery com Python infos de Credenciais 05:43
• Sobre página Web do Gov 01:57
• Como achar e criar Dados fictícios na Web 14:32

Comandos Básicos Python

• Sobre os próximos Módulos 02:10
• Tipos de Dados Python 07:11
• Criando e Localizando itens de Lista Python 10:55
• Editando itens de Lista Python 06:05
• Criando um Ambiente virtual 11:46

Manipulando arquivos Excel/CSV/TXT

• Importando e manipulando Arquivo Excel em Python Módulo Pandas 23:23
• Importando Arquivo CSV Dicas de Programação via Python Módulo Pandas 19:46
• Tratando Nulos e Substituindo Valores DataFrame Python (fillna e replace) 23:25

Tratamento de Dados

• Consolidando vários arquivos em Python 21:18
• Formas de salvar arquivos Consolidando 10:45
• Conectando Python com Power BI 15:10
• Conversão de dados Módulo Pandas 13:58
• Conversão de Datas Módulo Pandas 21:06
• Adicionando Novas Colunas em DataFrame 22:25

Tratamento de Dados Avançado

• Arquivo em Excel com Várias Abas no Python 35:39
• Selecionando apenas Algumas colunas de um DataFrame 06:58
• Removendo duplicatas (Drop Duplicates) Módulo Pandas 16:57
• Classificando dados de forma crescente e decrescente 09:20
• Renomeando Colunas Python Pandas 11:18

Funções Avançadas BigQuery

• Ativando conta de Faturamento 08:07
• Carregando Dados para o Google BigQuery com Python 15:13
• Carregando Dados para o Google BigQuery com Python #2 07:43
• Carregando vários Arquivos de um projeto BigQuery Com Python 22:11
• Extraindo vários Arquivos de um projeto BigQuery Com Python 39:44
• Executar comando de exclusão antes da carga (função Data Google Bigquery) 13:54
• Executar comando de exclusão antes da carga Com Python 17:49
• Mantendo histórico de Base Google BigQuery com Python 28:22

Merge – Junção de Tabelas

• Mesclando – Juntando Varias Tabelas em Python 19:49
• Método Concat – Juntando Dados 15:39

Automação de execução

• Orientação para executáveis Python 02:19
• Transformando arquivo Python em Executável 20:45
• Transformando arquivo Python em Executavel – usando interface gráfica 08:48
• Executar script Python automaticamente – Agendador de tarefas schedule 22:52
• Rodar script Python automaticamente – Agendador de tarefas do Windows 24:18

Diferentes Tipos de Arquivos

• Diferentes arquivos (CSV, Json, Parquet e ZIP) Dados Públicos do Governo 07:19
• Salvando Dataframe em Formatos diferentes 12:27
• Importando Arquivo Parquet no Power BI – Python e Power BI 13:48
• Manipulando Arquivo Zip em Python 11:40

Outras Tratativas de Dados

• Consulta SQL avançado em Data Flame Python 24:05
• Consulta SQL avançado de Datas em Data Flame Python 19:55
• Configurando API Google Drive e Google sheets para importar dados no Python 14:03
• Importando Dados do Google Planilhas on-line google sheets com Python 17:06
• Conexão Google BigQuery com Google Planilhas – Google Sheets 16:47
• Ajustando erro automação Web – Chrome Driver – Selenium 11:08
• Configuação Automação Web – Chrome Driver – Selenium 16:34
• Instalando ChromeDriver Automaticamente em Script Python 07:37
• Localizando Elementos WEB – Preenchimento de dados automáticos 24:15
• Criando Formulário Grátis do Google 14:20
• Preenchendo Formulário Automático Python automação 26:31
• Preenchendo Formulário Origem Excel automático Python automação 22:51
• Selecionando pasta específica para download e deixando navegador oculto 16:15
• Como baixar Vídeo e Áudio do Youtube 10:35
  Continuando Estudos –
• Trilha Análise de Dados 05:45
• Links de Acessos a Outros Cursos – Trilha Análise de Dados 00:13
• Apresentação GitHub 03:46
• Criando Conta no Github Grátis e Baixando Arquivos 08:26
• Como Instalar GitHub Descktop e GitBash 05:32
• Como importar e compartilhar arquivos no GitHub 18:03
• Criando Repositório e importando Arquivos via GitHub Desktop sem usar scripts 19:18
• Clonando Repositórios e projetos Web 02:23
• Aprendendo comandos básicos GitHub e GitBash 19:13
• Resolvendo Erro remote: Repository not found. 08:17
• Importando dados para git via VS Code 12:20
• Ignorando Arquivos com Gitignore GitHub – VS Code 13:31
• Clonando Arquivos e projetos GitHub VS Code 04:51

Módulo Bônus – Dica e Orientação

• Continue sua trajetória na área de Dados 04:12
• Tudo sobre a Trilha de Engenharia de dados 35:26

Introdução

• Introdução 05:10

Orientações e Instalações

• Recomendações do Curso 02:18
• Tudo sobre os Scripts-Material para Download 06:48
• Download Scripts 00:01
• Download Arquivos de Origem e Apoio 00:06
• Sobre versões do Python 02:20
• Download Baixando Python, Anaconda e VS Code 05:02
• Instalando Python, Anaconda e VS Code 07:41
• Primeiras configurações e instalando extensões VS Code 10:59

Python Conexão com PostgreSQL

• Download e instalação PostgreSQL 07:01
• Ambiente PGADMIN PostgreSQL 13:39
• Configurando ambiente virtual VS Code 11:41
• Instalando Bibliotecas Padrões 05:58
• Sobre página Web do Gov 01:57
• Localizando Dados Públicos Para Treino kaggle 05:13
• Localizando Dados Públicos Para Treino ANAC 05:16
• Padrão Conexão PostgreSQL com Python 12:28
• Manipulando arquivo json em Python 18:54
• Entendendo sobre o projeto ANAC 04:17
• Importando e preparando dados DataFrame 09:42
• Inserindo dados em Banco de Dados PostgreSQL 26:36
• Configurando script python para deletar dados antes de Carga para Banco 07:15
• Refatorando código python e salvando no Formato Py 11:49
• Mapeando Colunas diferentes com as do Banco de Dados 16:58
• Conectando PostgreSQL com Python usando avançado com sqlalchemy 19:24
• Carga incremental de ano com Python e sqlalchemy 26:41
• Carga incremental de ano com Python e sqlalchemy (Refatorando Código) 07:58
• Carga incremental 3 últimos meses com Python e sqlalchemy 28:44
• Importando Consulta SQL para Python 12:46
  Salvando Dataframe em vários Formatos (Json, CSV, Parquet, Excel) 28:17
• Lendo Arquivos de vários Formatos (Json, CSV, Parquet, Excel) 22:05
• DBeaver Conexão com vários Bancos de Dados 07:01
• DBeaver Conexão com vários Bancos de Dados Primeiro contato 07:14
• DBeaver Conexão com Bancos de Dados PostgreSQL 09:39
• Extensão VS Code para conectar PostgreSQL 05:36
• Extensão VS Code para conectar Banco de dados – Database Client 06:13

Python Conexão com MySql

• Instalação e Configuração do MySQL [Atualizado] 08:22
• Resolvendo erro instalação MySQL Windows não reconhece 06:27
• Conhecendo ambiente Ambiente MySQL 14:49
• Documentação Python MySQL 04:34
• Configurando ambiente virtual VS Code – MySQL 03:43
• Instalando Bibliotecas Padrões – MySQL 03:26
• Padrão Conexão MySQL com Python mysql-connector-python 09:14
• Padrão Conexão MySQL com Python mysql-connector-python parâmetro2 04:05
• Importando Dados do MySQL para Python (Rodando Query) 10:33
• Comandos básicos MySQL CREATE e DROP DATABASE-TABLE 10:29
• Executando comando MySQL em Python 09:07
• Sobre as próximas Aulas Documentação API do IBGE e Diagrama de banco de dados 03:35
• Conhecendo Projeto Diagramas banco de dados MySQL 03:55
• Ambiente Diagrama Workbench MySQL 06:01
• Criando Primeiras Tabelas Diagrama Workbench MySQL 09:47
• Criando primeiro Relacionamento de tabelas 06:23
• Criando tabela de Clientes Workbench MySQL 04:57
• Criando tabela de Ordens e Lojas Workbench MySQL 12:55
• Criando Tabela Auxiliar (Relacionamento Muitos para Muitos) 08:13
• Criando Script e gerando tabelas do Diagrama Workbench MySQL 08:25
• Importando dados de categoria 06:08
• Inserindo Dados de Dataframe Python no MySQL 13:59
• Validando Dados Chave Primaria antes de realizar a carga 14:14
• Organizando Código e Criando Funções em Python 12:14
• Carga Tabela de Lojas Funções avançadas Python MySQL 20:08
• Carga Tabela Clientes Funções avançadas Python MySQL 14:46
• Script completo com carga de 6 Tabelas – Resolvendo Erros 08:46
• DBeaver Conexão com Bancos de Dados MySQL 07:01
• Extensão VS Code para conectar MySQL 09:14
  Conexão
• MySQLsqlalchemy 14:47
• Conexão Mysql sqlalchemy enviando dados para o MySQL – Avançado 19:42
• Migração de Bancos de dados diferentes PostgreSQL – MySQL 17:30
• Refatorando código Migração PostgreSQL – MySQL 04:08
• Migração de Bancos de dados diferentes MySQL – PostgreSQL 08:03

SQLite + Projeto Prático

• Conhecendo SQLITE e instalado SQLiteStudio 07:04
• Resolvendo Erro executar SQLite Studio 02:40
• Conhecendo Projeto do módulo SQLite 01:33
• Preparando ambiente VS Code – SQLite 03:20
• Criando primeiro banco e primeira tabela SQLite 09:17
• Inserindo primeiros dados no SQLite – SQLite Studio 06:24
• Primeiros Comandos SQLite em Python 22:08
• Passos do Projeto Cadastro de Produtos 03:31
• Criando estrutura Banco de dados SQLITE 05:45
• Criando interface gráfica Python com tkinter – Comandos básicos 10:14
• Interface gráfica Python com tkinter – Criando Varias Opções 10:33
• Crianto botões Tkinter 04:45
• Criando interação Código com Interface gráfica Python 19:19
• Interação Código com Interface gráfica Python (Limpando resultados e criando mês) 09:42
• Finalizando Projeto Interface gráfica Python (SQLite) 11:08
• Validação de número no projeto SQLITE 03:34
• DBeaver Conexão com Bancos de Dados SQLite 04:04

ETL Básico com Pandas

• Sobre o Módulo ETL 01:03
• Importando e manipulando Arquivo Excel em Python Módulo Pandas 23:23
• Importando Arquivo CSV Dicas de ProgramaçãoVia Python Módulo Pandas 19:46
• Tratando Nulos e Substituindo Valores Dataframe Python (fillna e replace) 23:25
• Consolidando vários arquivos em Python 21:18
• Formas de salvar arquivos Consolidados 10:45
• Conectando Python com Power BI 15:10
• Conversão de dados Módulo Pandas 13:58
• Conversão de Datas Módulo Pandas 21:06
• Adicionando Novas Colunas em Dataframe 22:25
• Arquivo em Excel com Várias Abas no Python 35:39
• Selecionando apenas Algumas colunas de um Dataframe 06:58
• Removendo duplicatas (Drop Duplicates) Módulo Pandas 16:57
• Classificando dados de forma crescente e decrescente 09:20
• Renomeando Colunas Python Pandas 11:18

Conexão Python com SQL Server

• Material Para Download 01:06
• Instalando Programas- SQL server – SSMS Sql Management 12:18
• Preparando Banco de Dados 09:52
• Inserindo Banco De Dados – SQL Server 09:47
• Localizando dados públicos da Microsoft 10:16
• Conhecendo Banco de Dados e Fazendo Primeira consulta (Select) 11:57
• Agilidade e ganho de produtividade ao pesquisar colunas em tabela 14:47
• Selecionar dados distintos (Select distinct) 03:55
• Função de Restrição WHERE 13:08
• Função de Restrição WHERE Not IN 09:30
• Dados Maior que e Menor que (Funções Matemáticas) 14:31
• Função de Restrição WHERE entre valores 05:34
• Função between -Entre- (Dados entre 2 valores) 09:49
• Where is Null – Is Not Null ( Excluindo linhas em Branco) 11:01
• Order By – ordenar avançado 11:03
• Função IN restrigindo consulta 08:22
• Função Like – buscar textos em consultas 09:05
• Conectando Python com Banco de Dados SQL Server 28:35
• Carga Tabela Categoria 13:11
• Carga Tabela Items 17:12
• Carga tabela de Ordens 07:39
• Carga tabela de Clientes Tratando erro CSV 22:11
• Carga de Vários Data Flames em banco de dados 18:15
• Executando Querys sql Server em Python 12:43
• Executando Query Avançada Server em Python 22:56
• Mesclando – Juntando Varias Tabelas em Python 19:49
• Método Concat – Juntando Dados 15:39
• Extraindo informações de Banco de Dados Diferentes 18:25
• Transformando arquivo Python em Executavel 20:45
• Transformando arquivo Python em Executavel – usando interface gráfica 08:48
• Como fazer para Executar script Python automaticamente – Agendador de tarefas 22:52
• Como fazer para rodar scrypt Python automaticamente – Tarefas Windows 24:18
• Conexão SQL Server Alschemy extração de Dados 12:38
• Python SQLAlchemy SQL Server enviando dados para Banco 16:14
• Executando comando transact-SQL em Python 13:29
• DBeaver Conexão com Bancos de Dados SQL Server (Resolvendo Erro) 09:51

API IBGE

• Sobre API Com Python 02:44
• Primeira conexão com Api 13:54
• Transformando dados de API IBGE em DataFrame 06:08
• Tratativas de dados avançados API formato Json 12:10
• Comandos avançados API json 14:41
• Query Builder – API IBGE 04:02

Google BigQuery – Plataforma Cloud

• Material para Download – Google Bigquery 01:27
• Criando Conta Gratuita – Google BigQuery Grátis -m Google Cloud 10:57
• Criando Projeto e Banco de Dados no BigQuery 10:29
• Estrutura básica de projeto Google Bigquery 21:27
• Instalando Bibliotecas de Conexão 07:19
• Configurando Credencias de Acesso ao Google BigQuery 08:48
• Extraindo Dados do Google BigQuery com Python 15:30
• Extraindo Dados do Google BigQuery com Python infos de Credenciais 05:43
• Como achar e criar Dados fictícios na Web 14:32
• Ativando conta de Faturamento – Google Cloud Gratuito – Google BigQuery Gratuit 08:07
• Carregando Dados para o Google BigQuery Com Python 15:13
• Carregando Dados para o Google BigQuery Com Python #2 07:43
• Carregando vários Arquivos de um projeto BigQuery Com Python 22:11
• Extraindo Vários Arquivos de um projeto BigQuery Com Python 39:44
• Executar comando de exclusão antes da carga (função Data Google BigQuery) 13:54
• Executar comando de exclusão antes da carga Com Python 17:49
• Mantendo histórico de Base Google BigQuery com Python 28:22
• Consulta SQL avançado em Data Flame python 24:05
• Consulta SQL avançado de Datas em Data Flame python 19:55
• Configurando API Google Drive e Google sheets para importar dados no Python 14:03
• Importando Dados do Google Planilhas on-line google sheets com python 17:06
• Conexão Google BigQuery com Google Planilhas – Google Sheets 16:47

MongoDB – Banco de dados NoSQL – Não estruturados

• Sobre MongoDB 12:58
  Baixando e instalando MongoDB Community e Compass – Grátis 06:00
• MongoDb Resolvendo Erro no Windows 05:04
• Primeiro Contato com MongoDB Compass 08:49
• Criando Conta MongoDB Online Grátis 15:32
• Resolvendo erro de acesso MongoDB Online 03:30
• Instalando extensão MongoDB no Vscode e configurando Conexão 07:24
• Primeiras configurações VS Code extensão MongoDB 09:03
• Primeiro insert mongoDB com InsertOne e insertMany 13:13
• Consultas em MongoDB 12:32
• Query MongoDb Usando inteligencia artificial 09:15
• Selecionando apenas algumas Colunas 05:04
• Estruturas dos dados Json aninhados e array 13:47
• Localizando Dados Públicos Para Treino ANAC 05:16
• Extensão Json Para VS Code 02:48
• Importando Arquivo Json para MongoDB 03:53
• Primeira Conexão MongoDB – Python 14:03
• Selecionando Colunas Filtros Avançados MongoDB 12:51
• Transformando dados MongoDB em um DataFrame Python 09:21
• Tratando dados com Objetos Aninhados – Comando avançados 15:21
• Tratando dados com Objetos Aninhados Tabela Única 09:41

Módulo Bônus – Dica e Orientação

• Continue sua trajetória na área de Dados 04:12
• Tudo sobre a Trilha de Engenharia de dados 35:26

Introdução

• Introdução 11:31
• Recomendações Sobre o Curso – Importante 03:56

Primeiras Configurações e Cadastros

• Criando Conta Gratuitas – Databricks 06:32
• Conhecendo os Menus Databricks 05:34
• Documentação do Databricks 05:50
• Criando e configurando Primeiro Cluster Máquina Virtual grátis 06:49

Primeiros Comandos Manipulação de Arquivos

• Material para Download 13:41
• Atualização Catalog 05:14
• Importando Scripts e Notbooks para o Databricks 09:43
• Manipulação de Dados Databricks dbutils 24:49
• Manipulando DataFrame Databricks 19:19
• Localizando Dados Públicos Para Treino databricks-datasets + kaggle.com 11:38

Comandos SQL

• Criando Banco de Dados e importando Tabelas para Databricks 27:54
• Salvando Consulta SQL em um Dataframe Do Databricks 12:57
• Salvando Dados em diferentes Formatos 27:03

Tipos de Dados PySpark – Databricks

• Baixando Dados Públicos do Governo – CSV 04:22
• Formato CSV avançado PySpark Databricks 15:33
• Salvando e Lendo Arquivo CSV Compactados 13:28
• Baixando Dados Públicos do Governo – Json 05:58
• Manipulando Arquivo no Formato Json 10:58
• Manipulando Arquivo Parquet e comparação com Json e Csv 17:40
• Arquivos Parquet Particionado Exemplo Prático 16:45
• Sistema interno de Arquivo 13:38

Databricks no Power BI

• Conectando Databricks Com Power BI 13:18
• Construindo Query Personalizada 19:01
• Importando Tabela com dados Completos para Power BI 08:10
• Importado Dados de Origem para formato Delta no Databricks 11:03
• Importando Dados Databricks Para Power BI (Resolvendo Erro) 15:57

Filtros Avançados de Dados

• Filtros de textos no Databricks (Método Filter) 08:11
• Filtro composto em DataFrame 12:57
• Filtro avançado Método where 06:12
• Comandos SQL 12:05
• Funções avançadas Spark (índices e Variaveis) 18:42
• Corrigindo erro de maiúsculas e minúsculas 08:25
• Como Eliminar Espaços Excessivos em Seus Textos 15:00
• Substituindo Dados avançados funções translate, lower e trim 19:20
• Função Like, achando trechos de textos 08:04
• Filtro de Valores 19:24

Manipulação de Colunas

• Schema de Dados (Verificando tipo de da dados) 08:15
• Selecionando apenas algumas colunas do Dataframe 10:11
• Criando uma nova Coluna 15:54
• Criando Coluna Condicional 11:59
• Criando Coluna Condicional de Valor 12:41
• Criando Coluna Condicional entre Valores 14:24
• Comando Sql Criando Coluna condicional 14:17
• Comando Sql Criando Coluna condicional entre Valores 14:52

Conversão de Dados

• Renomeando Colunas withColumnRenamed e Alias 08:27
• Conversão de Dados método cast + withColumn 12:26
• Conversões numéricas Avançadas 11:22
• Arredondamento de Números 09:05

Trabalhando com Data e Hora

• Trabalhando com Datas DataFrame 15:53
• Comandos e Formatos de Datas avançado 10:58
• Calcular Diferença entre Datas adição e Subtração 19:19
• Trabalhando com Datas avançadas em SQL Databricks 18:21

Tratando Dados Nulos

• Tratando dados nulos com Método dropna e seus parametros 17:20
  Filtrando dados nulos 12:10
• Substituindo dados nulos 15:55
• Tratando nulos Databricks em SQL 11:34

Funções de agregações

• Agregações no Databricks Contagem, média, mínimo e máximo 08:35
• Agregações no Databricks Contagem, média, mínimo e máximo em SQL 20:12
• Databricks Delta Lake Transações e Controle de Dados
  O que é Delta Lake e seus benefícios 11:38
• Tudo sobre Logs de Tabelas Delta Databricks 15:51
• Restaurando Dados usando tabelas tipo Delta Databricks 09:46
• Otimização de Dados Salvando em modo particionado 09:20
• Otimização de Dados Funções avançadas 09:09

Conta na Microsoft Azure Cloud

• Material Para Download Miniprojeto 00:00
• Orientações antes da criação de conta 05:19
• Custos do projeto 04:06
• Criando conta na Microsoft Azure 08:44
• Definindo alerta de Gastos 06:26
• Arquitetura Básica do Projeto Azure 05:24

GitHub

• Dica plus Sobre GitHub integrado com Databricks 02:19
• Recomendações sobre aulas GitHub 01:56
• Criando Conta no Github Grátis e Baixando Arquivos 08:26
• Como Instalar GitHub Desktop e GitBash 05:32
• Como importar e compartilhar arquivos no GitHub 18:03
• Criando Repositório e importando Arquivos via GitHub Descktop sem usar scripts 19:18
• Clonando Repositórios e projetos Web 02:23
• Aprendendo comandos Básicos GitHub e GitBash 19:13

Preparando Ambiente Azure

• Criando Grupo de Recurso 03:52
• Criando Conta de Armazenamento Gen2 06:54
• Estruturando Data Lake Camadas de armazenamento Bronze, Prata e Ouro 08:36
• Criando Autenticação e autorização 07:44
• Atribuindo permissões ao Data Lake do projeto 10:44
• Azure Storage Explorer 13:13

Preparando Ambiente Azure Databricks

• Criando Conta Azure Databricks 06:26
• Conhecendo o Ambiente Azure Databricks 08:59
• Conectando Databricks Com GitHub 14:32
• Configurando Cluster (Maquina Virtual de execução) – Tudo sobre valores 18:34
• Importando e Exportando Notebook para o Azure Databricks – GitHub 09:45
• Configurando Acesso Databricks com Azure Data Lake 11:25

Projeto Prático Azure Databricks

• Transformando Dados da Camada Bronze Para a Silver 24:53
• Descrição do projeto Gold 04:11
• Transformando Dados da Camada Silver Para a Gold 22:25
• Refaturando Notebook Gold 05:58
• Organizando Área de trabalho e Ropositório Github 10:25
• Criando job de execução autoimática Databricks – Pipeline 15:33
• Criando recurso Data Factory 04:53
• Configurando Data factory no GitHUb 04:00
• Criando Conexão Pipeline Azure com Databricks 11:53
• Testando e Configurando Pipeline para rodar automaticamente 10:42
• Deletando Recursos do projeto 08:14

Módulo Bônus – Dica e Orientação

• Continue sua trajetória na área de Dados 04:12
• Tudo sobre a Trilha de Engenharia de dados 35:26

Introdução

• Apresentação do Curso 08:01

Introdução Power BI

• Por que escolher Power BI? 04:44
• Material para Download 02:55
• Instalando o Power BI 06:00
• Conhecendo Ambiente do Power BI 06:42
• Power query o que é? 05:19
• Documentação Power BI 03:02

Power BI – Projeto Bikes

• Sobre primeiro Projeto 01:53
• Importando base do Projeto 05:15
• Transformação de dados 06:19
• Primeiros Visuais 10:09
• Parâmetros e gráficos 09:35
• Baixando Figma – Editor de imagem 05:43
• Comandos Básicos Figma 07:21
• Criando Background personalizado 08:14
• Elementos personalizados no Figma 10:04
• Barra de Menu e Páginas Personalizadas 12:35
• Salvando Background e Importando paraPower BI 12:15
• Finalizando Projeto 05:35

Mini Projeto – Base de dados

• Sobre projeto 2 inspiração 04:34
• Localizando Dados Públicos Para Treino kaggle 05:13
• Localizando Dados Públicos Para Treino ANAC 05:16
• Conhecendo base de dados 04:14
• Importando base do Projeto 09:29

Modelagem de Dados

• O que é linguagem Dax e M 07:27
• Ajuste coluna de Estado 01:14
• Tratativas de Texto – Power Query 09:34
• Alterando Fonte de Dados 03:26
• Tratativas de Data- Power Query 08:30
• Tipos de Dados no Power Query 07:18
• Modelagem de dados 13:59
• Criando Medidas 13:54
• Dax Básico 11:03

Ferramentas de Visualização

• Cartões do Power Bi 15:43
• Gráficos de Linhas 13:22
• Cartões do Personalizados 06:03
• Gráficos de Barras e Linhas 05:18
• Gráficos de Barras 08:50
• Gráficos de Pizza e Rosca 12:59
• Melhorando o Layout de Treino 09:31
• Interações e Gráfico e Filtros 08:21
• Dicas Sobre Gráfico de Pizza 03:33
• Tudo sobre Tabelas 11:44
• Tabela Matriz 08:21
• Recurso de Parâmetros 21:51
• Dicas de Parâmetros 03:36
• Gráfico de hierarquia 06:24
• Mapa em power BI 13:56
• Tipos de Mapas Power BI 05:56
• Mapa de Forma 13:11
• Formatação Condicional 12:17
• Tudo sobre Filtros 17:06

Figma – Projeto Personalizado

• Plugins Figma – Removendo Fundo de Imagem 14:24
• Plugins Figma – Cortando Visuais personalizados 04:51
• Figma – Cores Personalizadas 06:43
• Figma – Captura de Cores no Navegador 05:37
• Figma – Grids – Grades de referências 12:43
• Figma Referências de imagens e icones 09:56
• Distribuindo Layouts 07:13
• Construindo Background 11:04
• Configurando Páginas 05:14
• Criando Layout Modo Claro 11:43
• Configurando Páginas Claras 06:01
• Finalizando Projeto 06:02

Módulo Bônus – Dica e Orientação

• Continue sua trajetória na área de Dados 04:12
• Tudo sobre a Trilha de Engenharia de dados 35:26